Siguiendo la siguiente publicación en la tecnología de deportes. He estado usando y las plataformas de visualización / análisis de datos, quiero compartir mucha más información sobre varias opciones de visualización de datos que he encontrado recientemente.
Cualquier persona involucrada en el deporte en cualquier nivel ahora está grabando algunos datos en la capacitación y / o la competencia gracias a los relojes SmartWatches que usan muchas personas, teléfonos móviles y aplicaciones relacionadas y tecnologías portátiles, como anillos y pulseras capaces de registrar varios aspectos del rendimiento.
En los últimos meses, el Anillo Oura recibió mucha atención debido a su implementación en la burbuja de la NBA. El anillo es capaz de medir la actividad, la variabilidad del sueño y la frecuencia cardíaca por implica la oximetría de pulso. Puedes leer la tesis de doctorado del Dr. Hannu Kinnunen aquí. Conocí a Hannu hace años cuando se trabaja en un proyecto con Polar en el RS800 y siempre tuvo algunas ideas creativas sobre tecnología portátil y desarrollo de algoritmos, así que me complace mucho ver que su producto recibe mucha atención. No llevo los anillos, pero definitivamente está en mi lista para probarlo.
El otro portátil que recibe mucha atención es la correa de Whoop. Tecnología similar en formato de pulsera. Los estudios de validación están comenzando a ser publicados, y parece que el WHOOP es sensible para medir el sueño en comparación con la polisomnografía. Parece ser bastante preciso también para evaluar la frecuencia cardíaca y la tasa respiratoria.
Gracias a las mejoras en el procesamiento de datos de teléfonos móviles y calidad de los sensores colocados en ellos, también ha habido un aumento en el desarrollo de aplicaciones capaz de evaluar la “preparación” para capacitarse al medir los parámetros de variabilidad de la frecuencia cardíaca. Como usuario a largo plazo de la aplicación de capacitación HRV4, puedo decir que esta herramienta fácil desarrollada por el Dr. Marco Altini es fantástica. Bastante preciso como lo indica los estudios de validación y ahora se usa bien en el campo (consulte un ejemplo aquí y otro aquí) Ofrece datos de buena calidad de manera fácil con la posibilidad de monitorear a diferentes atletas con la aplicación de capacitadores. Marco realmente ha hecho un gran trabajo con esta aplicación, y los datos generados son útiles para conducir programas también con atletas entrenados de forma remota. Su nuevo trabajo (la aplicación de registrador de variabilidad de la frecuencia cardíaca) para estimar el umbral aeróbico no se ha presentado recientemente en el British Journal of Sports Medicine. Todavía no he descargado esta aplicación, pero lo hará tan pronto como plazo para ejecutar mucho más y quiero usar los datos para conducir mi programa, con la esperanza de que los músculos de la pantorrilla se comporten.
He rastreado los datos de la frecuencia cardíaca de la mañana durante varios años, y puedo decir que para mí es una forma de rastrear el entrenamiento y la tensión de no entrenamiento muy bien. Las alteraciones en el ritmo cardíaco de la mañana y los índices de HRV se ven afectados por numerosos factores, sin embargo, forman mi propia experiencia personal, sé que cuando HR es alto y RMSSD es baja, hay algo que se está embarcando y necesito poner el pie del pedal. En 2017, Xiao Li y sus colegas en el laboratorio de Snyder en la Universidad de Stanford publicaron un artículo que demuestra que el seguimiento de la frecuencia cardíaca entre otras señales fisiológicas en la vida diaria puede dar advertencia a la enfermedad. Es un gran papel, basado en una cuidadosa evaluación de datos de más de 250,000 mediciones diarias entre 43 personas. Papel fascinante que muestra cómo, gracias a la tecnología, nos estamos avanzando hacia la capacidad de poder personalizar realmente la salud y las intervenciones de capacitación también forman remotos al tener datos relevantes para usar. Ahora hay una serie de estudios que reclutan a individuos en todo el mundo para compartir sus datos portátiles para comprender mucho más sobre los síntomas de la gripe y la covid-19. Uno de ellos está aquí https://quantififflu.org y está utilizando datos de una serie de tecnología portátil. Si está interesado, eche un vistazo a la página y participe!
A nivel personal, estoy muy interesado en usar mi capacitación científica para responder a las preguntas personales, y me gusta mucho este marco recientemente propuesto por Gary Wolf y Martijn de Groot que se basó en un intento previo de Li et al. Hace mucho más de 10 años (vea la imagen a continuación).
Un modelo basado en el escenario de sistemas informáticos personales de Ian Li, Anind Dey y Jodi Forlizzi
Como se indica en mi publicación anterior, uno de los desafíos del uso de múltiples plataformas de tecnología es la capacidad de poner todos los datos en el mismo lugar y poder visualizarlos para hacer inferencias. He compartido algunos ejemplos antes, pero lo que realmente falta es la capacidad de simplemente visualizar todo lo que mide sin usar procesos de consumo de tiempo que involucran la descarga de datos en formato .CSV y / o conexiones API complejas, horas de codificación R y conocimientos complejos. en varios dominios. Afortunadamente, hay algunos servicios totalmente gratuitos que son prometedores y pueden ofrecer formas fáciles de integrar los datos.
El primero en el que quiero hablar es el panel de práctica. Esta plataforma de analítica de salud personal integra datos de múltiples aplicaciones y permite al usuario acceder a una vista extensa. Tanto los formatos gráficos como los tabulares son buenos y los datos.Los arroyos sincronizan muy fácilmente.
También hay alternativas como construir su propio tablero de instrumentos con Google (consulte Cómo importar datos de Strava en Google Forms aquí), Grafana (enlace aquí) y Power BI (enlace aquí).
Por último, pero no menos importante, una herramienta sobresaliente desarrollada por John Peters en colaboración con el profesor Stephen Seiler para poder analizar las sesiones de capacitación de resistencia y las competiciones. Endura (Durabilidad de resistencia y analizador de repetibilidad) se puede encontrar en http://endura.fit y puede importar datos de Garmin (FIT y TCX Format Formation Fichs, ya sea .fit, .tcx, .fit.gz). Y si desea leer mucho más sobre el concepto de “durabilidad”, esta revisión reciente es una necesidad de leer para cualquiera que trabaje con los atletas de resistencia.
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